@VersunPan 不能叫重造，只能叫仿造
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@VersunPan 明智的选择
https://t.co/cA8YtcLvo7
@VersunPan 后期稳定肯定就没有这么麻烦了
@VersunPan 目前很爽，遇到问题就直接看源码调试，这是那些编译型claw没有可玩性的主要原因
我刚想发个视频说我这个 我设计的，给 openclaw 装上的状态机比昨天官方版本的屌得多，推荐你们必装，结果直接就给我合并到主分支去了？请大家敬请享用吧👌 https://t.co/jZKGfsZud2
@VersunPan 自从习惯了动态语言，基本回不去了
1.每个人想要的不同
2.也确实是skill issue https://t.co/uzmcybyyHr
@DIYism @VersunPan 永远用自己最熟悉的东西, 每个人选择不一样
Python我用了20年了, 可不是简单的脚本语言哦
@VersunPan 是的，他的理念就是让ai用bash执行一切，然后发现90%+的功能都是可以通过bash执行命令去实现的，那其他花哨的功能，其实我们都不需要再做了，我也不需要让openclaw去写代码，而是让他指挥codex cli去实现代码会更好，专业的人干专业的事
@VersunPan 跟 wordpress 一样，谁都嫌弃，都想做自己的。
当然我属于嘴上这样说，实际还是双线跑，自己写的和 openclaw 同时用。 🫣
不错，决定将这个架构评分纳入CI了，cc @cnzoecomeback https://t.co/6Df0RroeWG
@VersunPan @NowledgeMem nice thank you
agent AI 记忆 https://t.co/J66m1EmLtB
🫡 感谢 Versun 老师啊 https://t.co/XY80vdkOoj
@VersunPan @NowledgeMem 好东西收费是应该的
@VersunPan @NowledgeMem 确实 ，而且 qmd 没 cuda 宛若智障
@VersunPan @gefei55 - 假如马斯克是中国人
这两天一直在肝，感激 Versun 老师的推荐🥰
Nowledge Mem 的独特优势是，隐私、聚合。
它并不试图去替换每一个 ai 系统的内置记忆，而是作为所有 ai 和 人 活动的外置记忆聚合。
这给我们了随时切换 AI 的自由，当然，我们用多年做 GraphRAG、Fusion GraphRAG 的经验来做好… https://t.co/XY80vdkOoj
@VersunPan @gefei55 a社ceo：点我呢搁这
@VersunPan @NowledgeMem qmd 慢最主要是因为要串行跑三个本地模型（embedding + reranker + query expansion），加起来 2GB+，纯 CPU 很慢。
我想知道 NowledgeMem 的性能能有多大的优势？