国产模型能用了，但我还不敢用
前段时间，我的 GPT 账户意外被封，被迫开始全面试用国产模型 过去两周，我深度使用了 DeepSeek v4 Pro、Xiaomi Mimo 2.5 Pro、Minimax M3 和 Kimi 2.7，覆盖编码、文字创作和 Hermes Agent 自动化三大场景 以下是真实使用体验 DeepSeek v4 Pro：资深老编辑...
Osaurus 这个AI助手也太可爱了吧?
今天我在推上发现一个新的 AI Agent 软件：Osaurus 一打开官网，就能看到几只可爱的小恐龙蹦蹦跳跳，哈哈😆 下载体验了下，onboarding 做的很不错，满满的可爱风，小白上手也很简单 本以为只是徒有其表，想不到功能很全，不仅有记忆功能，还支持多智能体，每个智能体都有独立的记忆和数据，还有沙盒、技能、工具、计划任务等等一堆功能 其中有4个功能特色让我很惊喜： 1....
Gemma 4 12B和Qwen 3.6 评测
先说说我的配置： Mac mini M4 Pro，64G内存，1T SSD，Sequoia 15.7.7 LM Studio 0.4.16 模型：gemma-4-12B、gemma-4-12B-it-q8、qwen3.6-27b-q8 昨天 Gemma 4 12B 原生多模态发布，我在 LM Studio 上试了下，体验很一般，原生和量化的模型速度都很慢，最快只有 20 token/s...
用 Hermes 打造你的第一个 AI 个人助理
我做为一个程序员，从最开始的小龙虾，一直折腾到 Hermes 河马，中间见过太多小白踩坑， 特别是小龙虾，从入门到放弃😆，每天都在修它，而不是再用它 以及 Hermes，虽然相比小龙虾稳定多了，但对非技术的人来说，从零搭一套能稳定跑的 AI 助理，还是挺难的。 所以我把自己踩过的坑、群友问过最多的问题，整理了一份教程 希望能帮到想入门 Hermes 和 AI 助理，但不知道从哪下手的你...
多Agent是伪命题
多 Agent 协作，是当下最热门的表演项目。 一张架构图里塞十几个 Agent：研究、写作、代码、审查、规划、执行……看起来很热闹，很“先进”。 但我越来越觉得，这个方向容易走偏。 一个人不该直接管一堆 Agent。精力有限，不可能每种任务都手动挑一个专门的 Agent，再去判断谁先做、谁后做、谁来检查谁。 老板也不会直接管所有员工，可行的组织方式，一定是分层的。...
这两天给 ShareThis.Chat 加了图片、音频上传、长文分页功能
现在你分享的内容不再只有文字，也可以直接包含图片和音频
另外也处理了一个用户反馈：不同模型在执行 Skill 时，有时会走出完全不同的方法和步骤，结果很不稳定。
所以这次我把 Skill 文档也重新整理了一遍，少写描述，多写具体步骤，用更明确的执行路径约束 Agent 行为。
同时还添加了长内容和压缩上下文的处理方式，不会再出现压缩摘要和真实聊天内容重复的问题
整个 SKill 文档从原来的近 3000 字，减少到了 1300 字左右
有娃 vs 没娃
有娃： 早上5点被小儿子闹醒，喝奶洗漱，在床上陪玩（我再眯一会，顺便被他玩） 6点40起床，给女儿和老婆准备早餐，洗奶瓶洗奶嘴收拾被褥，打开洗衣机，继续陪玩，期间打开电脑，准备上班内容，看看有什么单子要做 7点，叫女儿起床，开始吃饭，防止小儿子闹事 8点，送女儿上学回来，晾衣服，收拾碗筷，把小儿子交给老婆，回到电脑前发会呆准备上班 -------- 没娃： 醒了，缠绵会，起床，跑步，吃饭，上班