并不是每个人都能做伟大的工作，也不是每个人都想做伟大的工作。但如果你确实想做，那么是否要做自己最感兴趣的事，这个复杂的问题就变得简单了。答案是肯定的。伟大工作的根源在于一种雄心勃勃的好奇心，而这种好奇心是无法制造出来的

 对一些人来说，阅读的强迫性表现为一种生产力黑客，或者是被动地消费病毒式的自助书籍和小说。这些读者不是把阅读当作辨别周围现实的工具，而是把阅读当作一种义务，是一种生产美德的信号，或者仅仅是一种娱乐，与电视真人秀节目无异。 

 对于其他人来说，其中许多人是贪婪的读者，阅读的强迫性表现为一种确认偏差的练习：收集能够验证现有世界观的观点片段。这些读者不是把阅读当作增加深度的邀请，而是把阅读当作肤浅地套用概念的机会，这些概念与他们现有的信仰相吻合。其结果是智力上的腹语，阻碍了好奇心的发展。 

对于学术界来说，"研究 "是一个艺术术语。就我们而言，研究并不是高高在上的学术活动。从根本上说，它是人类的一种活动，一种冒险，一种技艺，一种汇集文化的社交活动。
非专家可以而且应该渴望成为专家。 

 Kasurian 邀请您将研究作为一种休闲方式。任何人都可以进行严肃的研究，而且获得专业知识的门槛从未如此之低。

人工智能和人类拥有可以互补的技能，人工智能擅长在大量可能性中搜索，并做出一些智能的猜测供选择。
另一方面，人类在洞察力、创造力以及理解语言和行为的细微差别方面表现良好。

人工智能可以通过提供正确的信息来增强我们的决策活动，比如帮助人类在处理大量复杂信息时做出决策

人工智能可以让人们免于做机械的思维任务，从而有更多的时间和精力去帮助他人

人类可以通过人工智能变得更有效，人工智能也需要人类才能成功！

我们应该考虑我们的工作是否以及如何通过与人工智能合作变得更轻松

人们对个人计算机和电子表格等工具的普及有类似的担忧。
电子表格自动化了许多记账任务，这使许多人失业。
尽管一些类型的工作被取代，但新的会计工作应运而生，涉及人机协作。
技术接管了更多的机械数学计算，而人类则专注于会计工作中更微妙和面向客户的方面。
尽管这个观点在大众媒体中可能被夸大，但人工智能和自动化确实已经并将继续取代人们的工作

看完视频，我突然想起前段时间给我女儿上的第一节计算机课中，讲到“什么是科技(Technology)?”
其回答非常简单：Technology is anything made by people to help us

• 大平台正在失去信任，颠覆已经到来
• 权力正在向消费者回归，比如近几年 Fediverse (联邦宇宙) 的发展
• 消费者渴望更有个人认同感的社区
• 小型化、目标驱动型社区是未来的趋势
• 内容推动社区发展，参与并不总是要大声喧哗，有时，只要在线就足以建立有意义的联系。90%的人什么也不做；9%的人偶尔发布一次；1%的人承担了 80%的内容创作

原先我是使用 pg_search 包做搜索功能，但搜索效果很差，由于没有安装中文分词库，所以模糊搜索几乎不可用。
所以我想优化搜索功能，刚开始是准备自部署 meilisearch 服务端来完成，初始代码写完后，却一直无法完成 ActionText 的索引，遂放弃。
随后简单对比了几家提供搜索功能的服务商，只有 Algolia 提供了免费层，1万次/月的搜索次数，1百万条索引记录，非常慷慨，而且它也是 Hacker News 的全文搜索后端，很好用。
Algolia 支持的数据导入方式非常丰富，除了 api 外，还提供了主流 CMS 的插件、爬虫、文件的导入方法：

这里我使用了 Rails 的SDK进行导入，步骤如下：
1. 添加包到 Gemfile 并安装

gem "algoliasearch-rails"

AlgoliaSearch.configuration = {
    application_id: ENV["ALGOLIASEARCH_APP_ID"],
    api_key: ENV["ALGOLIASEARCH_API_KEY"],
  # pagination_backend: :will_paginate # 如果使用了 will_paginate 分页，可添加该行
}

class Article < ApplicationRecord
  has_rich_text :content
  # ...
  include AlgoliaSearch
  algoliasearch if: :should_index? do
      attribute :title, :slug, :description, :plain_content
      attribute :plain_content do
        text = content.to_plain_text
        algolia_max_characters = ENV.fetch("ALGOLIA_MAX_CHARACTERS", "3500").to_i
        if text.size > algolia_max_characters
          text = text.truncate(algolia_max_characters)
        end
        text
      end
      searchableAttributes [ "title", "slug", "description", "plain_content" ]
    end

  def should_index?
      status == "publish" || status == "shared"
  end   
  #...
end

 def index
    respond_to do |format|
      format.html {
        @page = params[:page].present? ? params[:page].to_i : 1
        @per_page = 10

        if params[:q].present?
            # 使用Algolia搜索
            algolia_results = Article.algolia_search(params[:q], { hitsPerPage: @per_page, page: @page - 1 }) # Algolia页码从0开始

            # 获取Algolia的结果总数
            @total_count = algolia_results.size
            @articles = algolia_results
        else
          # 不搜索，只分页
          @articles = Article.published
                             .includes(:rich_text_content)
                             .order(created_at: :desc)
                             .paginate(page: @page, per_page: @per_page)
          @total_count = @articles.total_entries
        end
      }
# ...
    end
  end

<%= form_tag root_path, method: :get, class: 'search-form' do %>
    <%= search_field_tag :q, params[:q], placeholder: 'Search...' %>
    <%= submit_tag 'Search' %>
<% end %>

用户牵引力才是王道--即使你的产品在技术上取得了可喜的成果，但如果你的问题过于边缘化，那么你就无法获得足够的用户来开发可行的产品。

你必须解决他们的问题，人们才会给你时间，我想“Github”搜索不够好这个问题对大多数开发者来说都太微不足道了。

为什么会焦虑？

• 回顾并分析过去失败的原因，明确问题所在。
• 把失败当作成长的加速器，它教给你的东西比成功更多、更深刻。

• 只有行动起来，你才能知道这条路是否正确。
• 行动才能帮你排除其他可能性，减少焦虑。

如何缓解焦虑？

• 写下来：把让你感到焦虑的事情写在纸上，从抽象飘渺的感觉转化为具体可描述的文字，将脑中的负担卸载到纸上后，你会释放更多心理资源，更专注地解决当前任务。
• 尝试写日记，可以参考文章《怎么写日记》
• 随便选一件事做起来：不要纠结于找到“最完美”的起点，先行动起来，让事情取得进展

写在最后