本来，我并没有打算为这一年写下什么总结。 毕竟，2024年似乎没有什么值得炫耀的成就，也没有精彩到值得记录的大事。 然而，在12月29日晚上的emo时段，我突然意识到，不能就这样让这一年悄无声息地过去。 至少，我要为自己留下一些痕迹，哪怕只是平凡生活中的点滴。 于是，我开始回顾这一年。 30岁的分水岭2024年，我30周岁。说实话，30岁那天并没有什么特别的感觉，仿佛只是日历上普通的一天。...

Mixbox 这是一个基于真实颜料的混色系统包，看了它的实现原理视频讲解，挺有意思 终于知道为什么以前学数字绘画的时候，混色系统一直不顺手，因为它们的混色系统都是错的！ 之前还以为是我的软件配置、笔刷参数有问题！ 刚刚试了它们的Demo，和实际混色感觉是一样的

Trio 一个在线人声合成器，可以自动和声，我玩的有点上瘾，很有意思

在我观看了油管上很有意思的《2024年电影预告片混剪》视频后，才发现好多片段都很陌生。。。
是时候补回来了，所以这个视频里出现的所有电影将会是我的2025年的观影清单:

这是一篇个人使用uv的汇总，以便查询(不定时更新) uv官方文档: https://docs.astral.sh/uv/ uv CLI文档: https://docs.astral.sh/uv/reference/cli/ uv安装命令: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh • 安装 Python: uv python...

Github: nanodjango 非常喜欢这个项目，可以像flask/fastapi那样，使用单文件就可以用django快速编写一个原型应用，后期还可以转为Django的标准文件架构 不知道Rails有没有类似的nano框架

文章：保险何时值得？ 这篇文章会简述了保险的目的、是否应该购买保险、如何计算保险的价值，同时还提供了保险价值计算器

文章：How to Make LLMs Shut Up 这是一篇来自Greptile公司的博客，讲述了他们是如何提高 LLM 在产品中的回复质量，减少无用/低效的回复。 分别尝试了3种方法： 1. 提高Prompt质量 2. 使用另一个 LLM 审核输出 3. 使用简单的聚类向量系统 最后测试下来只有第三种方法是有效的。 这和最近我在做的aicmt工具时，遇到的问题非常类似。...

今天才知道除了测试驱动开发(TDD)外，还有一个行为驱动开发(BDD)，主要用于测试软件的预期行为。 在TDD中，单元测试主要测试具体的代码实现，更注重底层的测试，而BDD则从业务行为上进行测试，更注重高层次的行为测试。 目前最流行的BDD框架应该 Cucumber, 它的作者也参与了Ruby著名的测试框架RSpec的开发，...

今天AI写了一段神奇的代码： parent = commit.parents[0] if commit.parents else self.repo.tree("4b825dc642cb6eb9a060e54bf8d69288fbee4904") 功能是获取某个git提交的上一个提交，如果没有则返回4b825dc642cb6eb9a060e54bf8d69288fbee4904提交。...