Versun

看完 扎克伯格和Dwarkesh Patel访谈podcast，总算明白Meta为啥要开源Llama大模型和开放Quest的Horizon系统
虽然对Meta没好感，但还是佩服扎克伯格的战略眼光

发现一个很好玩的AI应用: ChatDev
可以模拟一家虚拟软件公司，定义不同角色的代理，比如产品, 程序员, 测试, 设计等
然后你做为甲方给一个命题，让它们自己去讨论实现
这可不是玩具，人家是有正儿八经的论文做支撑的: 软件开发代理的经验协同学习框架
项目, 论文

在AI教育领域，我只佩服2个人：

Attention in transformers: www.youtube.com/watch

深度学习系列：https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDNU6R1_67000Dx_ZCJB-3pi

www.gptandchill.ai
机器学习日新月异。要取得成功，并不需要大量的数学知识。您需要的是：1) 扎实的概念基础2) 紧跟新研究的步伐

TIL: 错误地在全局 Python 环境中安装了软件包？
使用空白 requirements.txt 运行 pip-sync ，可进行清理 [via]

在Linux系统上，我目前最期待的软件就是Pop OS正在开发的Cosmic桌面环境
从零使用Rust开始编写，预计今年7月份发布alpha版本
Pop OS也是我目前主用的Linux系统桌面发行版，开箱即用，体验非常好。
github.com/pop-os/co…

TIL: 才发现亚洲不仅有泛亚铁路，还有 泛亚公路！
从日本能开车到上海！！ (轮船到韩国)
zh.wikipedia.org/wiki/%E4%…

Google Gemini真的是不想让人用，gemini-pro不支持system_instruction参数（类system message），只有gemini-1.5-pro才支持， 那我还得给这2个模型写2个方法？ 无法理解。
只能设置为"only support gemini-1.5-pro-latest"

自从笔记和博客转到micro.blog后，轻松了好多，感觉又找回了“记录”的感觉，
不再受迫与各种分类、框架、层级、标题、目的等压力。
准备写一篇博文记录下这次笔记系统和观念的转变
Blog: versun.me
Tweets存档: versun.me/tweets
Mastodon: versun.me/@versun

要想完全放弃Twitter(X)，转战Mastodon(via micro.blog)还是有点难，原因主要有2点：

1. 互动性：大部分人还是在X上，发推和发嘟的覆盖面和互动性完全不是一个量级，没有互动也就很难产生新想法
   解决方法：尽量发嘟，然后转发到X上。X上只进行转发评论互动，定期归档到micro.blog上
2. 虚荣心：X粉丝数涨的快，Micro.blog不显示粉丝数也是这个原因，为了保持真实，注重内容
   解决方法：X并没有完全弃用，所以影响不大。
   总结：在micro.blog上发post(嘟文)，按需转发到X，定期归档X

写作提示：
删除所有使用"……对我来说……"、"在我看来"、"有些人可能不同意"、"我认为 "等词语的地方。
这些词语会让你的文章变得脆弱，缺乏任何说服力，阻碍你去描述你所热爱的事物。